NASEBANAL
Dentiscope

機械学習を用いて、X線画像から虫歯・治療痕・解剖学的構造などの歯科所見を検出し、診断をより速く、より身近にします。

本アプリは、Le Wagon Data Scienceコースで Maciej Wikarski、Qi Zhang、八塚俊次郎の3名が開発したプログラムをベースとしています。

Caries 92%Filling 88%

使い方

画像をアップロード

歯科X線画像をアップロードします。サンプル画像でもお試しいただけます。

AIが自動検出

YOLOモデルがう蝕・治療痕・解剖学的構造などの歯科所見を自動で検出します。

結果を確認

検出結果と所見ごとの確信度をその場で確認できます。

精度検証結果

歯科X線データセットで学習したYOLOモデルの混同行列です。所見/構造クラスごとの検出精度を確認できます。

モデルの混同行列

モデルの混同行列

代表的な所見

充填(フィリング)

充填(フィリング)

  • 虫歯で損傷した歯を修復する歯科処置
  • う蝕の進行を防ぎ、歯の機能を回復します
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残根(ルートピース)

残根(ルートピース)

  • 破折や不完全な抜歯の後、顎骨内に残った歯根の破片
  • 感染の原因となりやすく、通常は除去が必要です
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う蝕(カリエス)

う蝕(カリエス)

  • エナメル質・象牙質の脱灰を引き起こす細菌性疾患
  • 放置すると痛み・感染・歯の喪失につながります
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クラウン

クラウン

  • 天然歯にかぶせる固定式の補綴装置
  • 大きなう蝕・根管治療後・審美目的で使用されます
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根管治療

根管治療

  • 根管内の感染・損傷した歯髄を除去する処置
  • 洗浄・消毒後に充填し、再感染を防ぎます
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埋伏歯

埋伏歯

  • 完全に萌出せず、骨内にとどまった歯
  • 親知らずに多く、痛み・圧迫感・炎症の原因になることがあります
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